二日目です。JMPは非常にネット情報の多い統計ソフトです。わからないことはGoogle先生にたずねる方針で行きます。
前回の都市・学年・身長のデータで、尺度による統計処理の違いがわかりますので、やってみます。
Ｘの変数に都市（名義尺度）と学年（順序尺度）の２つを選びました。ＯＫをクリックすると・・・
尺度の種類の違いでこのような違いが生じます。
ちなみに、学年は身長に対して有意な効果が認められました p=0.0339
さらに分散分析をしてみます。今回の体験版ではFAQのページの図とちょっと表現が違っています。
メニューから［分析］→［モデルのあてはめ］
因子（＝「モデル効果の構成」必要であれば、交互作用）をモデルの効果の構成に定義します（因子は名義変数である必要があります）。
応答をYに指定します（応答＝「役割変数の選択」は連続尺度である必要があります）。
「実行」
結果は以下のように表示されます。
さらに・・・
用語の意味は、なかなか難しいです・・・
「効果の検定」で学年が有意p=0.0375となりましたので、身長に有意な効果を持っているのは学年である、という判定です。
参考サイト
「JMP による 2 群間の比較」 SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部
Q. EXCELのデータを読み込む方法（詳細資料あり） JMP FAQより
Q. 二元配置や多元配置の分散分析(ANOVA)を行うにはどのようにすればよいですか？ JMP FAQより
作 イナゲトシヒロ tinage@med.kagawa-u.ac.jp